Une communauté initiée et animée par

C'est une coopération et une alliance pleines de sens qui viennent d'être scellées et dont les premières graines ont été plantées lors du dernier voyage d'étude RSNA 2024 organisé par Catel. Le Centre Hospitalier d'Auxerre (GHT Unyon), Catel, et Incepto joignent officiellement leurs forces pour intégrer l'intelligence artificielle de manière agile et efficace dans les pratiques et les parcours de soins.

La 1ère version du Livre Blanc "Le déploiement de l'IA en imagerie médicale" est sortie ! Coordonné par Catel, avec Dell Technologies et Nvidia, ce document explore les défis et opportunités de l'intégration de l'intelligence artificielle en imagerie médicale, notamment pour le dépistage du cancer du sein, de la promesse à la pratique.

La détection précoce du cancer du sein est cruciale. Depuis longtemps, la mammographie est l'outil de référence, mais son interprétation demande une grande expertise humaine et n'est pas à l'abri d'erreurs. Aujourd'hui, l'IA fait son entrée, non pas pour remplacer les radiologues, mais pour devenir un puissant allié, un "œil" supplémentaire capable de repérer des signaux subtils pour une détection plus rapide et précise.

Du 12 mai au 6 juin 2025, l’Agence du Numérique en Santé (ANS) et la Délégation au Numérique en Santé (DNS) ont tenu une concertation publique sur un guide d’implémentation d’une intelligence artificielle (IA) en santé éthique. Ce document vise à encadrer le développement et le déploiement des systèmes d’IA dans le domaine de la santé, en intégrant des critères éthiques concrets et opérationnels. Mais quelles sont les attentes sur ce guide à venir ?

Cet article propose une réflexion sur les enjeux liés à l’implémentation des grands modèles de langage (LLM), en comparant les approches open-source locales et les solutions propriétaires hébergées, afin de dessiner un modèle d’intégration adapté au contexte français.