Cet article propose une réflexion sur les enjeux liés à l’implémentation des grands modèles de langage (LLM), en comparant les approches open-source locales et les solutions propriétaires hébergées, afin de dessiner un modèle d’intégration adapté au contexte français.
Catel et plusieurs membres de la dernière délégation ont présenté le 27 mars dernier une restitution dense et inspirante du voyage d’étude Catel au RSNA 2024, qui s’est tenu à Chicago du 30 novembre au 5 décembre 2024. Cette immersion dans le plus grand congrès mondial d’imagerie médicale a permis à une délégation francophone de réfléchir aux mutations en cours et à venir dans l’imagerie, portées notamment par l’intelligence artificielle (IA) et les enjeux de durabilité.
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